딥러닝 기반 음성합성 도전중
졸업 논문 주제로 음성합성을 하고있다 carpedm20님의 발표와 깃허브 자료를 보고 이정도면 따라하면서 배우면서 할수 있을 것 같아서 시작했는데 막상 시작하고 보니 코드가 잘 돌아가지 않아서 우여곡절이 있었다. 결국 중도 포기까지 갔다가 현재 다시 도전중이다. 한글 음성 합성은 일단 미루고, 영어 합성을 먼저 해보고 한글로 순차적으로 진행하기로 했다. 영문이 원본이다보니 좀더 시도해본 사람도 많고 좀 더 원활하게 진행이 된다. 처음에는 영문판도 실패를 거듭하다가 라이브러리 설치를 이버전 저버전 바꿔가면서 시도해본 결과 pre training을 이용한 합성은 성공한 상태이고, training도 현재 진행중이다.(keithito님의 tacotron 소스코드 참고중) 가상환성이 왜 필요한지, 버전 관리가 왜..
PyCon 2019 튜토리얼(GluonNLP)을 다녀 와서...
TIL/TIT 2019-08-16 어제부터 파이콘 행사(PyCon 한국 2019)를 하고 있다. 이틀동안 튜토리얼, 이틀동안 키노트와 발표 세션을 진행한다. 어제 서울시 따릉이 데이터 분석 튜토리얼에 참석한 것에 이어서 딥러닝 NLP 손쉽게 따라해보기 - GluonNLP 참여하고 왔다. 최근에 어렴풋이 깨닫게 된 것중에 머신러닝(딥러닝)의 기능을 활용하기를 원한다면 밑바닥부터 다 개발하는 것이 아니라 api나 라이브러리를 잘 활용하는 것이 중요하다는 것이다. 그치만 그 종류를 많이 알고 있는것도 아니고, 탄탄히 공부하면 뭐라도 도움이 되겠지 싶어서 머신 러닝 이론들을 가능한대로 공부를 하고 있었다. NLP는 Natural Language Processing(자연어 처리)를 의미한다. 머신 러닝 책을 보면..